計(jì)算機(jī)視覺另一個(gè)比較成熟的應(yīng)用，是人體生物及行為特征識(shí)別（簡(jiǎn)稱生物識(shí)別）。生物識(shí)別是指通過指紋、視網(wǎng)膜、虹膜、指/掌靜脈、掌紋/掌形、人臉、步態(tài)、聲紋、筆跡等人體的生物或行為的特征，進(jìn)行個(gè)人身份的鑒別和認(rèn)證。其中，除了聲紋以外，其他的識(shí)別方法都屬于計(jì)算機(jī)視覺范疇。

傳統(tǒng)的身份認(rèn)證是用戶名+密碼，或者實(shí)體卡片、鑰匙等，容易忘記、丟失、被盜取，或者被仿制。生物識(shí)別使用人與生俱來、差異性大、穩(wěn)定性好、難以仿制的生物特征來進(jìn)行身份的認(rèn)證，更加安全和便捷。

生物識(shí)別所用的生物和行為特征

1 應(yīng)用概述

生物識(shí)別已經(jīng)應(yīng)用的十分廣泛：

日常生活中，比如智能門鎖，智能手機(jī)的指紋和人臉解鎖。買東西時(shí)刷臉支付，在銀行和金融證券的線上系統(tǒng)操作時(shí)的指紋和人臉驗(yàn)證等。

工作中，比如指紋、人臉，或者虹膜的門禁和考勤系統(tǒng)。保密單位或崗位上，登錄工作系統(tǒng)的權(quán)限驗(yàn)證。

公共服務(wù)中，比如電子護(hù)照或身份證的驗(yàn)證，醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)遠(yuǎn)程發(fā)放驗(yàn)證，各種自助服務(wù)中的人證核驗(yàn)等。

在生活工作以外，比如公安、司法和刑偵系統(tǒng)中，大量使用生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證、核查、偵察等方面的工作。

在人們可能不太注意的地方，比如圖書館的智能交互屏，根據(jù)用戶的性別、年齡、風(fēng)格特征，以及借閱記錄，推薦可能感興趣的書籍。

生物識(shí)別的應(yīng)用，按使用目的大致可以分為認(rèn)證、匹配、畫像三類。

通常提到生物識(shí)別的應(yīng)用，都會(huì)用認(rèn)證的應(yīng)用場(chǎng)景來舉例，但是生物識(shí)別的用途其實(shí)不止認(rèn)證。

認(rèn)證——確認(rèn)自然人的身份。認(rèn)證的目的是讓自然人獲得信息系統(tǒng)的權(quán)限，比如，網(wǎng)上銀行通過人臉識(shí)別確認(rèn)“我”是小HUI，可以對(duì)小HUI的銀行賬戶進(jìn)行任何操作。高鐵閘機(jī)，通過攝像頭捕捉的人臉和身份證圖像比對(duì)，確認(rèn)是自然人持有的合法證件，且有票務(wù)信息，可以放行。

匹配——關(guān)聯(lián)不同信息系統(tǒng)中同一個(gè)人的信息。一種是跨系統(tǒng)整合信息，比如跨鏡頭追蹤，把同一個(gè)人在不同地點(diǎn)和角度的畫面整合起來，繪制行動(dòng)軌跡和特征畫像。一種是跨系統(tǒng)信息碰撞，比如在大型集會(huì)入口抓取觀眾人臉圖像，和公安違法信息進(jìn)行碰撞，發(fā)現(xiàn)可疑人員。

畫像——給出個(gè)人或人群畫像。畫像通常是為了商業(yè)目的，比如商業(yè)體分析某個(gè)區(qū)域顧客的整體性別和年齡分布、著裝風(fēng)格，是路過、無差別閑逛，還是有目的購物等，據(jù)此進(jìn)行動(dòng)線設(shè)計(jì)。

智慧零售，《德勤-2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書》

認(rèn)證是普通消費(fèi)者最常接觸到的生物識(shí)別應(yīng)用，這個(gè)場(chǎng)景通常只采集用于驗(yàn)證的1、2種用戶信息，比如人臉+指紋。

匹配和畫像在特定領(lǐng)域解決問題則復(fù)雜一些，通常需要識(shí)別多個(gè)維度的信息，相互關(guān)聯(lián)印證。比如跨鏡頭追蹤，除了需要識(shí)別面部、服飾，還需要通過步態(tài)識(shí)別，把一個(gè)人的正面圖像和背影圖像做關(guān)聯(lián)。

生物識(shí)別的各項(xiàng)技術(shù)，目前的普及程度差別很大。走入規(guī)模商用的，主要是人臉、指紋、虹膜和靜脈：

安全性和準(zhǔn)確性最高的是虹膜和靜脈識(shí)別，識(shí)別率能達(dá)到近100%，目前多用于安全防護(hù)級(jí)別高的銀行、國防、機(jī)場(chǎng)等場(chǎng)所種，核心控制區(qū)的身份認(rèn)證。同時(shí)這兩項(xiàng)技術(shù)的成本也是最高的，由于使用體驗(yàn)和價(jià)格的原因，沒能被各個(gè)行業(yè)廣泛應(yīng)用。

應(yīng)用范圍最廣的是指紋識(shí)別，占有超過50%的生物識(shí)別市場(chǎng)份額，這項(xiàng)技術(shù)的成本也是最低的，目前廣泛用于門禁、解鎖、個(gè)人支付等場(chǎng)景中的身份認(rèn)證；

人臉識(shí)別的應(yīng)用范圍正在高速擴(kuò)張，這項(xiàng)技術(shù)有非接觸、無感知的特點(diǎn)，幾乎適用于一切安全防護(hù)不太高的公共場(chǎng)所的身份認(rèn)證，以及移動(dòng)終端的解鎖、支付等。同時(shí)這項(xiàng)技術(shù)的成本較低、可以得到多維度的信息，目前在44%的金融企業(yè)，21%的制造企業(yè)，20%的信息服務(wù)企業(yè)都有應(yīng)用（數(shù)據(jù)來自量子位）。

單一的生物識(shí)別技術(shù)，在數(shù)量到達(dá)百萬級(jí)時(shí)，都會(huì)有一定的誤識(shí)別率，因此，在安全性要求高的領(lǐng)域，一般使用多模態(tài)（如指紋+人臉，掌紋+指紋，人臉+指紋+聲紋等）生物識(shí)別。

生物識(shí)別市場(chǎng)格局（2019年7月）

2 生物識(shí)別的基本過程

生物識(shí)別的不同方法之間，采集的圖像不同，分析的特征也不同，但是大概的步驟比較類似：

生物識(shí)別的基本過程

3 哪個(gè)技術(shù)更好？

我們?cè)诤芏嗝襟w上都可以看到類似“人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率達(dá)到99.8%，即將爆發(fā)”這樣的描述。這里有兩個(gè)誤區(qū)：

1、 衡量生物識(shí)別的，不是一個(gè)唯一的“準(zhǔn)確率”指標(biāo)，而是分為誤識(shí)率、拒真率。

2、 實(shí)驗(yàn)室能夠達(dá)到的水平，和真實(shí)環(huán)境中能夠做到的水準(zhǔn)，可能有數(shù)量級(jí)上的差別。

誤識(shí)率——多大可能判斷“他就是你”。

誤識(shí)率由識(shí)別所依據(jù)的生物和行為特征決定，受在庫數(shù)據(jù)量的影響。

不同的生物和行為特征包含的信息量不同，這決定了個(gè)體間差異是否明顯，進(jìn)而決定了這種方法能夠達(dá)到的、最低的誤識(shí)率。信息量最大的是掌靜脈、虹膜，而人臉、聲紋的信息量相對(duì)比較小。

在庫數(shù)據(jù)量小，比如只有一個(gè)小學(xué)的樣本，數(shù)據(jù)間的差異一般比較大，認(rèn)錯(cuò)的可能性就不太大。如果需要在整個(gè)城市的人口樣本中識(shí)別“他是誰”，認(rèn)錯(cuò)人的可能性就非常大，需要輔以人工或其他的確認(rèn)方法。

拒真率——多大可能回答“我不認(rèn)識(shí)你”。

拒真率的影響因素比較多，比如特征的穩(wěn)定性、所處的人體部位，以及圖像采集方法等。

和誤識(shí)率不一樣，無論使用哪個(gè)生物或行為特性都可以做到很低的拒真率——只要不考慮誤識(shí)率。比如：分析完員工小王的指紋后回答：我認(rèn)識(shí)你（低拒真率），你是員工小李（高誤識(shí)率）。

拒真率必須和誤識(shí)率一起考慮，信息量大的生物和行為特征，通常能同時(shí)達(dá)到較低的拒真率和誤識(shí)率。

特征穩(wěn)定性高，則任何時(shí)候提取到的特征值都很穩(wěn)定，不容易發(fā)生拒真。

有些特性會(huì)隨著年齡變化，比如靜脈、耳朵、人臉、聲紋、掌形等；

有些與身體狀態(tài)有關(guān)，比如生病就會(huì)影響聲紋、步態(tài)、簽名、擊鍵等；

虹膜、指紋、掌紋幾乎終身穩(wěn)定不變。

特征所處的人體部位如果暴露在體表，則比較容易受環(huán)境影響或者被人為改變，導(dǎo)致某些情況下發(fā)生拒真。

指紋識(shí)別會(huì)受干、濕、污損手指的影響；

人臉識(shí)別會(huì)受到化妝、穿著、遮蓋等的影響；

步態(tài)、擊鍵等可以人為控制；

在同時(shí)有多個(gè)人的聲音時(shí)，聲紋識(shí)別就無法工作；

靜脈、虹膜等則不太容易受環(huán)境影響或人為改變。

不同的圖像采集方法決定了能采集到的信息量和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度。

通常需要用戶配合的采集方式，采集的數(shù)據(jù)比較完整和準(zhǔn)確，但同時(shí)用戶體驗(yàn)會(huì)不太好。

因?yàn)楣饩€和角度會(huì)嚴(yán)重影響人臉的圖像采集，所以在銀行、高鐵的身份認(rèn)證中，會(huì)要求用戶看鏡頭，并同時(shí)補(bǔ)光，確保得到可信的識(shí)別結(jié)果，完成自動(dòng)、自助通關(guān)；在安防中用戶沒有感知，識(shí)別結(jié)果就僅供參考，需要人工確認(rèn)。

指紋的采集方案中，電容方案的應(yīng)用最廣，但射頻方案才擁有最高的準(zhǔn)確性。

可以看出來，不同生物和行為特征所包含的信息量（唯一性）和信息的穩(wěn)定性，基本上就決定了每種生物識(shí)別方法的準(zhǔn)確性。

特征的生物學(xué)特性

生物識(shí)別還有兩個(gè)比較新的領(lǐng)域：基于心臟（心跳波形）的生物識(shí)別；基于體味的生物識(shí)別。目前都只有小樣本的實(shí)驗(yàn)，沒有能夠證明唯一性、穩(wěn)定性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

這可能也是為什么指紋、虹膜、掌紋的應(yīng)用研究開展的比較早。2005年中科院就申請(qǐng)了在移動(dòng)設(shè)備上可以使用的掌紋識(shí)別的專利。

但是為什么2010年后，人臉識(shí)別開始成為科技公司投資的熱點(diǎn)？畢竟從技術(shù)上看，人臉既不容易做到很好的識(shí)別效果，干擾因素又多。

4 人臉識(shí)別有什么優(yōu)勢(shì)？

為什么“先天條件”不好的人臉識(shí)別，現(xiàn)在得到了最快的發(fā)展？

先說結(jié)論：技術(shù)的性能指標(biāo)很重要，但易用性、可維護(hù)性對(duì)應(yīng)用至關(guān)重要。

首先：人臉識(shí)別的“先天缺陷”可以解決，使技術(shù)滿足實(shí)用要求。

實(shí)用化.1：技術(shù)的限制可以規(guī)避。

從國際大賽公開的數(shù)據(jù)看，人臉識(shí)別目前準(zhǔn)確率在99.8%，這意味著每1000個(gè)人，就有2個(gè)認(rèn)錯(cuò)或者不認(rèn)識(shí)。這還是在實(shí)驗(yàn)室，針對(duì)指定數(shù)據(jù)集的比賽結(jié)果，真實(shí)世界的情況可能幾十個(gè)人就會(huì)認(rèn)錯(cuò)一個(gè)。這肯定是沒法用的。

為什么我們?cè)诟哞F、機(jī)場(chǎng)已經(jīng)可以刷臉入閘，好像也很順利呢？

這是因?yàn)樵诠こ虘?yīng)用中，把1：N的問題轉(zhuǎn)換成了1：1的問題。通俗一些說，原本需要菊廠的HR看一眼，說出這人是我廠的誰誰誰，實(shí)際工作中變成了員工把工卡遞給HR，判斷這是不是我廠的誰誰誰。前者為了避免見誰都說不認(rèn)識(shí)（拒真），標(biāo)準(zhǔn)只好稍微模糊一點(diǎn)；后者則可以提高標(biāo)準(zhǔn)仔細(xì)核對(duì)細(xì)節(jié)。

因此，刷臉入閘這樣人證核驗(yàn)中，準(zhǔn)確率可以做到99.99999%。

當(dāng)然，標(biāo)準(zhǔn)提高會(huì)導(dǎo)致拒真率也升高，在高鐵閘機(jī)，也確實(shí)經(jīng)常會(huì)遇到識(shí)別不通過的情況。但在人臉識(shí)別良好的交互體驗(yàn)和結(jié)果的可驗(yàn)證，使高拒真率不成為致命問題。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

實(shí)用化.2：相對(duì)優(yōu)秀的用戶體驗(yàn)。

在大部分的技術(shù)落地中，導(dǎo)致最后無疾而終的，通常不是技術(shù)問題徹底無法解決，而是沒有辦法做到良好的體驗(yàn)，使用戶持續(xù)使用。

在接近20種生物識(shí)別的方法中，可以不需要用戶刻意主動(dòng)配合就采集到生物特征信息的，有大概7種，其中人臉是唯一性和穩(wěn)定性最好的一種。

識(shí)別準(zhǔn)確率高的指紋、掌紋、虹膜、靜脈，都需要以用戶的主動(dòng)配合為前提，其中，指紋、掌紋需要用戶直接觸摸采集器；虹膜、靜脈需要用戶靠近到距離采集儀20、30cm以內(nèi)。

當(dāng)發(fā)生拒真的時(shí)候，人臉識(shí)別的閘機(jī)，只需要用戶再看一眼攝像頭（順便吐個(gè)槽，拍出來實(shí)在難看），就可以重試，就算重復(fù)了好幾次，用戶也只會(huì)認(rèn)為這機(jī)器太傻。

其他的采集方案就沒有這么友好了，用戶需要以正確的角度、距離、位置配合機(jī)器伸出手或頭，如果需要重復(fù)試，會(huì)顯得用戶自己很傻，十分容易引起抵觸。

解決了這一步還不夠，還需要有最終的人工兜底措施，防止極端的拒真情況。

特征的采集特點(diǎn)

小HUI觀點(diǎn)：指紋、掌紋的接觸式采集方式，很可能會(huì)限制它的適用場(chǎng)景。在個(gè)人設(shè)備、熟人的公用設(shè)備上通常不會(huì)有接受度的問題。但是在開放的公用設(shè)備上，相當(dāng)比例的用戶會(huì)擔(dān)心采集儀被前面的用戶污染。此外，一些宗教原因也會(huì)導(dǎo)致的接受度的問題。

實(shí)用化.3：識(shí)別結(jié)果可解釋、可驗(yàn)證。

在所有的生物識(shí)別方法中，人臉識(shí)別是唯一個(gè)可以人工的、不借助任何設(shè)備，就能完成結(jié)果驗(yàn)證的方法。

這樣，當(dāng)一個(gè)用戶無論如何都沒法通過自動(dòng)身份認(rèn)證的時(shí)候，還可以求助工作人員，轉(zhuǎn)由人工進(jìn)行身份的確認(rèn)，不會(huì)讓流程卡死。

規(guī)避技術(shù)限制 + 良好的用戶體驗(yàn) + 結(jié)果可解釋可驗(yàn)證，使人臉識(shí)別滿足了實(shí)用的要求。

除了實(shí)用性，人臉識(shí)別的廣泛的應(yīng)用還有兩個(gè)有利條件。

有利條件.1：比較容易取得客戶信任。

企業(yè)采用新技術(shù)對(duì)操作過程做自動(dòng)化改造的時(shí)候，會(huì)需要一個(gè)建立信任的過程。

如果自動(dòng)化流程中完全無法人工校驗(yàn)、核對(duì)，在自動(dòng)化流程卡殼、結(jié)果錯(cuò)誤時(shí)，客戶也就沒有辦法自己確認(rèn)是否真的有問題，問題的歸屬是軟件系統(tǒng)、客戶自采硬件還是用戶，那么建立信任的過程就會(huì)很漫長，被放棄的可能性也會(huì)很大。

人臉識(shí)別的結(jié)果可解釋、可驗(yàn)證，這意味著用戶有機(jī)會(huì)介入自動(dòng)化流程，這種透明、可控的狀態(tài)，對(duì)建立信任特別有用。即使需要多輪迭代才難最終滿足需求，由于過程中的客戶體驗(yàn)良好，客戶也更能有耐心給與持續(xù)的支持。

有利條件.2：高性價(jià)比

人臉識(shí)別的前端設(shè)備是攝像頭，它有非常多元化的應(yīng)用場(chǎng)景。

對(duì)于身份認(rèn)證而言，人臉識(shí)別有先天缺陷，但人臉包含了其他特征沒有的信息，比如年齡、性別、風(fēng)格、情緒，甚至行為、意圖（需要結(jié)合人體姿態(tài)信息）等。

這使得攝像頭在安防、工業(yè)、教育、辦公、零售、金融和個(gè)人消費(fèi)電子等領(lǐng)域，都有廣泛的應(yīng)用。

攝像頭的所有應(yīng)用場(chǎng)景都要求攝像頭做到：高還原度、高分辨率、高可靠性。

一方面是規(guī)模效應(yīng)吸引的大量玩家，一方面是旺盛的性能提升需求，這使得攝像頭幾乎是性價(jià)比最高的圖像類傳感器。

可以說，人臉識(shí)別的勝出，是市場(chǎng)和工程共同推進(jìn)的結(jié)果。 

5 應(yīng)該怎么選擇？

雖然指紋獲得了最大的市場(chǎng)，人臉獲得了最多的投資，但生物識(shí)別的各項(xiàng)技術(shù)，還是各有用武之地。

安全防護(hù)的等級(jí)，是生物識(shí)別方法選擇的首要約束。

安全防護(hù)根據(jù)失效所造成的影響定級(jí)。

如果失效導(dǎo)致的可能影響比較小，比如：企業(yè)的主要工作流程不受影響，只是慢一些；對(duì)個(gè)人造成比較小的財(cái)產(chǎn)損失等，則系統(tǒng)只需要做到比較低的安全防護(hù)級(jí)別。

反之，如果失效導(dǎo)致的可能影響巨大，比如：企業(yè)的工作職能無法履行；造成大范圍的社會(huì)不良影響；出現(xiàn)嚴(yán)重法律問題等，則系統(tǒng)就需要做到比較高的安全防護(hù)級(jí)別。

生物識(shí)別的安全防護(hù)級(jí)別，取決于誤識(shí)率（把他認(rèn)成你）和防偽性能（通過盜取、復(fù)制、仿冒等手段欺騙系統(tǒng)的可能性）。

特征的安全性

一般來說，暴露在體表的特征更容易被盜取、復(fù)制、仿冒。靜態(tài)特征比動(dòng)態(tài)特征更容易仿冒。

小HUI認(rèn)為，“聲紋支付”是安全級(jí)別和技術(shù)選擇錯(cuò)配的典型——用戶通過語音控制音箱進(jìn)行購物，通過聲紋驗(yàn)證完成支付。認(rèn)證的標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格一些，用戶體驗(yàn)不好；松一些，則可能造成經(jīng)濟(jì)損失。

如果想要通過支付應(yīng)用倒逼聲紋驗(yàn)證的技術(shù)發(fā)展，在早期需要設(shè)置一個(gè)“安全旁路”——比如語音交互完成以后，用戶可以選擇在APP或PC上確認(rèn)訂單。這樣，用戶嘗鮮的風(fēng)險(xiǎn)更小，更有可能持續(xù)使用。

工作環(huán)境和識(shí)別對(duì)象，影響生物識(shí)別方法的選擇。

室外、光線變化非常大的環(huán)境，步態(tài)就比人臉更能勝任全天候的工作。

粉塵、污染的環(huán)境，就無法使用指紋、靜脈、虹膜這樣相對(duì)精密的方案。

特殊工種，比如穿防護(hù)服后進(jìn)行權(quán)限驗(yàn)證、礦井的上下井打卡，就無法使用人臉和指紋。

文化和法規(guī)，限制生物識(shí)別方法的選擇。

在一些宗教國家，所有利用人體生物特征進(jìn)行識(shí)別的方法，可能都不能使用，只能使用行為特征，比如簽名，來進(jìn)行識(shí)別。

不同國家和地區(qū)有不同的隱私和敏感信息保護(hù)法規(guī)，相應(yīng)的，諸如人臉識(shí)別這樣敏感的技術(shù)，應(yīng)用范圍也會(huì)受限。（在歐洲，敏感信息是那些可以回溯到自然人的信息，人臉信息是首當(dāng)其沖的敏感信息）

6 機(jī)會(huì)

身份認(rèn)證會(huì)是數(shù)字化社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施

隨著信息化的發(fā)展，每個(gè)人都將有一個(gè)數(shù)字化身份。數(shù)字公民包含一個(gè)自然人方方面面的信息，除了人臉、指紋、虹膜等生物特征，個(gè)人的社會(huì)活動(dòng)如工作履歷、社工服務(wù)，以及財(cái)產(chǎn)、征信、健康情況，甚至還包含日常的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等。

隨著數(shù)字公民的信息完善，身份認(rèn)證必然會(huì)被更廣泛的使用，未來的生活中，可能醫(yī)院、學(xué)校、辦公室、廠區(qū)、餐廳、商店、充電站、公交和地鐵站，甚至私家車、家庭都會(huì)有各式各樣的身份認(rèn)證終端，每一個(gè)場(chǎng)所和設(shè)施，都可以根據(jù)個(gè)人的權(quán)限、特點(diǎn)和過往選擇，讓人得到更便捷、個(gè)性化的服務(wù)。

生物信息采集器在未來除了以獨(dú)立硬件的形態(tài)出現(xiàn)，更多還會(huì)作為一個(gè)模塊嵌入各種設(shè)備和設(shè)施中，作為用戶交互的一部分，和設(shè)備一起“running in the wild”，經(jīng)歷日曬雨淋、嚴(yán)寒酷暑、油氣煙塵，甚至拍打等粗暴對(duì)待。

現(xiàn)在廣泛使用的人臉、指紋、靜脈技術(shù)，都還無法適應(yīng)這樣的環(huán)境。想要解決這些問題，除了識(shí)別方法上需要繼續(xù)探索，更需要從工程層面去提升可靠性，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)整合。

身份認(rèn)證現(xiàn)在有一半以上是在金融領(lǐng)域使用，接下來政務(wù)和專業(yè)服務(wù)也會(huì)逐漸普及。但身份認(rèn)證進(jìn)一步向民生領(lǐng)域滲透之前，需要先解決安全性問題。

數(shù)字公民的安全挑戰(zhàn)

生物識(shí)別雖然好用，但是也有一個(gè)致命的隱患：不可撤銷。

如果你發(fā)現(xiàn)你的某個(gè)密碼被盜，你可以馬上修改。但如果你的指紋、虹膜、人臉的原始數(shù)據(jù)被非法存儲(chǔ)、攔截、盜取，你幾乎是永遠(yuǎn)無法撤銷或者追回了，如果別人利用盜取的生物特征數(shù)據(jù)做了違法的事情，你可能還沒辦法證明那不是你干的！數(shù)字公民的數(shù)據(jù)量越大，盜取生物特性信息的利益也就越大。

現(xiàn)在生物信息采集器的標(biāo)準(zhǔn)，更多還是針對(duì)電、磁安全，對(duì)數(shù)據(jù)安全沒有做要求。未來一定會(huì)有相關(guān)的強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn)，確保信息采集、傳輸、存儲(chǔ)的安全。能夠參與標(biāo)準(zhǔn)制定的企業(yè)，很可能能夠與生物信息數(shù)據(jù)中心更好交互，拿到第一波紅利。

多元應(yīng)用場(chǎng)景

生物識(shí)別除了在身份認(rèn)證、安防、客流分析上應(yīng)用，現(xiàn)在也有很多其他有趣的應(yīng)用案例。

個(gè)性化推薦——選擇困難癥的福音。物質(zhì)極大豐富的今天，人們?cè)谶x擇上花了更多的時(shí)間和金錢，個(gè)性化推薦或許可以幫人們“只選對(duì)的，不買貴的”。

在圖書館、書城投放的廣告機(jī)，可以根據(jù)人的性別、年齡、著裝風(fēng)格等特征，推薦可能感興趣的書籍。有些美妝品牌推出的智能鏡，可以根據(jù)臉型、發(fā)型、膚色、風(fēng)格推薦合適色號(hào)的唇膏，還可以“一鍵試妝”。在眼鏡、服裝、美業(yè)等行業(yè)，也有類似的案例。

二次元交互。基于人臉特征生成表情豐富的卡通頭像，基于面部變化生成唇部動(dòng)作和語音同步的二次元視頻，基于人體動(dòng)作捕捉在游戲中控制人物行為。

這些應(yīng)用讓人機(jī)交互、社交活動(dòng)更有趣味的同時(shí)，也較少暴露隱私。

擊鍵、簽名、眼部的識(shí)別，未來的心跳、體味識(shí)別，也都有潛力做出有趣的交互方式。

更多信息的挖掘。生物信息除了包含“我是誰”這樣的哲學(xué)信息，還隱藏“我怎么了”這樣的人文表達(dá)。通過面部可以識(shí)別情緒，通過姿態(tài)、筆跡、聲紋等了解身體的健康狀態(tài)。

小結(jié)

生物識(shí)別是每個(gè)人都會(huì)接觸到的AI。

個(gè)人便攜設(shè)備上的人臉、指紋的識(shí)別，理論上屬于可以被攻擊的技術(shù)。但是目前信息安全的所有攻防手段中，從個(gè)人設(shè)備的生物識(shí)別入手進(jìn)行信息盜取，并不是一個(gè)容易操作的、經(jīng)濟(jì)的選擇（從網(wǎng)絡(luò)側(cè)動(dòng)手還是首選）。

因此生物識(shí)別通過手機(jī)、電腦上的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別，成功的在用戶中留下了“既方便又安全”印象，突破了技術(shù)應(yīng)用最初的信任障礙。

現(xiàn)階段，人臉識(shí)別由于工程實(shí)施難度小、用戶體驗(yàn)好等優(yōu)勢(shì)，得到了廣泛的應(yīng)用，投資的熱度也很高，但是現(xiàn)在說勝負(fù)已分還太早。

一方面，當(dāng)大部分人過分信任生物識(shí)別，個(gè)人的信息、財(cái)產(chǎn)通過一部手機(jī)就可以獲取的時(shí)候，從終端入手進(jìn)行攻擊，就有可能是最優(yōu)選項(xiàng)。那時(shí)，唯一性、穩(wěn)定性、安全性都更好的虹膜、靜脈識(shí)別，應(yīng)該也找到了改善體驗(yàn)、適應(yīng)各種環(huán)境和條件的方法，那時(shí)它們就可能重新變成身份認(rèn)證的核心方法。

最好的智能不是“我說你做”，而是它發(fā)現(xiàn)你的需要，并把需要做的事情都做了。因此，生物識(shí)別最終會(huì)藏身于家居、汽車、工廠、醫(yī)院、學(xué)校、園區(qū)、辦公樓等社會(huì)的各個(gè)角落，深刻的改變?nèi)伺c物的關(guān)系。